Conoscenze richieste per l'iscrizione al Corso di Laurea Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data)

• Per l'accesso al CdS in Informatica Applicata (ML e BD) sono richieste le seguenti conoscenze e competenze:

  • Analisi Matematica e Analisi Numerica:
    • funzioni di una o più variabili
    • calcolo differenziale per funzioni di una o più variabili
    • elementi di calcolo delle probabilità e di statistica descrittiva elementare 
    • algebra lineare numerica
    • interpolazione e approssimazione di dati
    • capacità di risoluzione di problemi nei precedenti ambiti
    • uso di Matlab   
  • Informatica:
    • Stutture dati statiche e dinamiche
    • basi di dati relazionali
    • principi di classificazione e clustering
    • principi di elaborazione delle immagini
    • sistemi operativi
    • reti di calcolatori
    • principi di calcolo parallelo e distribuito
    • uso dei linguaggi di programmazione C, C++, Java
    • uso di windows e Linux
  • Lingua inglese:
    • fondamenti di inglese tecnico (livello B2)
    • capacità di lettura di un articolo di ricerca in lingua inglese su tematiche informatiche
    • capacità di scrittura di una presentazione in inglese su tematiche informatiche.