Regolamento Didattico CdS Informatica Applicata (ML e BD)

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Il Regolamento Didattico del CdS Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) disciplina annualmente, nel rispetto della libertà di insegnamento e dei diritti doveri dei docenti e degli studenti, gli aspetti organizzativi e didattici del Corso di Studio (CdS) Magistrale in in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) in conformità alla normativa vigente in materia (in particolare art. 11, comma 2, della legge 19 novembre 1990,  n. 341,art. 12 del D.M. 22 ottobre 2004, n. 270), allo Statuto dell’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”, al Regolamento Didattico di Ateneo e al Regolamento Didattico del Dipartimento di Scienze e Tecnologie.

Il periodo di validità del Regolamento Didattico è l'anno accademico di riferimento. Per gli studenti che si immatricolano in un certo anno accademico, il Regolamento Didattico di quell'anno rimane valido per l'intero percorso di studi.

Scaricare il REGOLAMENTO DIDATTICO del CdS Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) 2019-20

Scaricare il REGOLAMENTO DIDATTICO del CdS Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) 2018-19