Obiettivi formativi specifici Magistrale

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Il Corso di studio Laurea Magistrale in INFORMATICA APPLICATA (Machine Learning e Big Data) (LM-18 legge 240/2010) ha durata biennale, prevede 12 esami e una prova finale di discussione della Tesi di Laurea, per un totale di 120 Crediti Formativi Universitari. Il Corso di Laurea Magistrale è riservato a possessori di Laurea (triennale) o di Laurea del Vecchio Ordinamento (lauree quadriennali o quinquennali).
E' prevista la possibilità di iscrizione "NON a Tempo pieno", che consente una riduzione delle tasse di iscrizione ed è fortemente consigliata agli studenti lavoratori e agli studenti che intendono lavorare durante gli studi o che per altre ragioni non possono garantire un impegno a tempo pieno.
Il Corso di studio copre i fondamenti matematici e statistici e i metodi per il Machine Learning (apprendimento automatico) con l'obiettivo di modellare e scoprire i modelli dalle osservazioni, le principali metodologie e gli strumenti per analizzare e gestire i Big Data, e le tecnologie abilitanti come il Calcolo Parallelo (HPC), il General Purpose GPU Computing, il Cloud Computing e l'Internet of Things. Lo studente acquisirà anche competenze su come abbinare, applicare e implementare tecniche di Machine Learning rilevanti per risolvere problemi reali in una vasta gamma di domini applicativi.
Gli insegnamenti descrivono come l'apprendimento automatico viene utilizzato per risolvere problemi in particolari domini applicativi come la visione artificiale, il recupero di informazioni, l'elaborazione del parlato e del linguaggio, la biologia computazionale e la robotica, proponendo un processo formativo orientato alla risoluzione efficiente ed effettiva di problemi.
 Il Corso forma figure professionali per una carriera nell'industria (una compagnia tradizionale ITC ben consolidata, una PMI o una start-up) o nella Pubblica Aministrazione e prepara anche per ulteriori studi di dottorato di ricerca.