I Profili Professionali generati dal CdS di Informatica Applicata sono:

- Specialista in Machine Learning

• funzione in un contesto di lavoro:
  • Lo Specialista in Machine Learning (https://www.talentlyft.com/en/resources/machine-learning-expert-job-description), figura professionale formata nel Curriculum Machine Learning & Big Data, è una figura professionale informatica altamente specializzata che si occupa di progettazione e sviluppo di sistemi software basati su algoritmi di Machine Learning.
  • La figura professionale:
    • progetta e sviluppa algoritmi di machine learning;
    • progetta e sviluppa nuovi algoritmi;
    • progetta e sviluppa metodi analitici di supporto per l' analisi dei dati;
    • fornisce supporto tecnico all' area commerciale dell' azienda partecipando alla stesura di proposte commerciali e/o richieste di finanziamento.
• competenze associate alla funzione:
  • Per lo svolgimento delle funzioni sopra descritte sono richieste:
    • la conoscenza delle principali tecniche di Machine e Deep Learning;
    • una profonda conoscenza della Programmazione, ad oggetti, e parallela, che gli permettono di progettare ed implementare in modo efficiente gli algoritmi di Machine Learning;
    • la capacità di sviluppare nuovi algoritmi o tecniche di Machine Learning;
    • solide competenze nell' elaborazione dei dati multimodali, nella computer vision, e nelle tecnologie abilitanti (Internet of Things, Cloud and High Performance computing) che gli permettono di implementare applicazioni di machine learning in tali domini;
    • conoscenze di tecniche di Intelligenza Artificiale e di Data Mining;
    • capacità di auto-apprendimento e di aggiornamento continuo.

- Specialista in Big Data

• funzione in un contesto di lavoro:
  • Lo Specialista in Big Data (https://www.aicanet.it/documents/10776/2337363/OCD_2018_nonICT_navigabile/6fd189d0-0462-4d84-b1f1-6615f37aa965), figura professionale formata nel Curriculum Machine Learning & Big Data, è una figura professionale informatica altamente specializzata che si occupa dell' analisi e gestione di grandi quantità di dati (Big Data).
  • La figura professionale:
    • si occupa della raccolta e della gestione dei Big Data, curandone la loro archiviazione e conservazione;
    • utilizza tecniche di analisi di dati per risolvere problemi aziendali;
    • analizza i Big Data, utilizzando algoritmi di machine learning e di intelligenza artificiale, per ricavarne informazioni rilevanti, quali ad esempio il monitoraggio di trend socioeconomici, o la profilazione degli utenti aziendali;
    • permette, con le sue analisi, al marketing ed al management delle aziende di prendere decisioni strategiche quali ad esempio il lancio di nuovi prodotti, o l' introduzione di nuove strategie commerciali.
• competenze associate alla funzione:
  • Per lo svolgimento delle funzioni sopra descritte sono richieste:
    • conoscenza delle principali tecniche di Machine e Deep Learning;
    • conoscenza della Programmazione adeguata ad implementare, qualora fosse necessario, algoritmi di Machine Learning;
    • conoscenza dei Big Data e delle tecnologie necessarie a gestirli;
    • capacità nell' Integrazione di Componenti Software eterogenee e nelle tecnologie necessarie per gestirle (ad esempio Hadoop e le tecnologie cloud);
    • capacità di analisi dei mega dati e conoscenza di tecniche di Data Mining;
    • capacità di auto-apprendimento e di aggiornamento continuo.

- Innovation Manager

• funzione in un contesto di lavoro:
  • L' Innovation Manager, figura professionale formata nel curriculum Innovation, secondo la Digital Transformation Academy del Politecnico di Milano, e' all' interno dell'organizzazione aziendale un:
    • esploratore, ossia colui che seleziona i partner aziendali, che valuta le opportunità attraverso un’attenta attività di scouting, che ha una visione dei trend digital del futuro, che analizza la richiesta di digitalizzazione dell’azienda e che la cala all’interno del contesto di mercato di riferimento, che conosce e monitora i competitor aziendali;
    • evangelista dell’innovazione, ossia colui che analizza ed introduce le nuove tecnologie in azienda attivando un corretto cambiamento culturale nell' azienda stessa;
    • abilitatore, ossia colui che valuta e analizza i progetti inseriti in azienda e si relaziona con tutte le funzioni aziendali.
• In particolare, si confronta con la direzione generale, il marketing e l’area della ricerca. Più comunemente, l’ Innovation Manager è la figura professionale che all’ interno dell’ organizzazione aziendale, ha la responsabilità dello sviluppo di nuovi prodotti, dell’ ideazione e dell’ implementazione di nuovi servizi o processi.
• competenze associate alla funzione:
  • Per lo svolgimento delle funzioni sopra descritte sono richieste:
    • la conoscenza dello stato dell' arte delle tecnologie ICT, con particolare enfasi alle tecnologie più innovative, ossia Big Data analysis, sistemi ed algoritmi di Machine Learning, architetture e sistemi IoT, Realta' Virtuale ed Aumentata;
    • la capacità di individuare opportunità di innovazione e implementare idee innovative, aprendo nuove opportunità di business;
    • la capacità di gestire progetti di innovazione, dando l’impulso adeguato alla collaborazione e alla messa a sistema +delle competenze tecniche necessarie allo sviluppo degli stessi.
• ▪ discenti del curriculum Innovation, oltre a possedere le capacità e conoscenze tecniche sopra indicate, frequentando i moduli del master, saranno in grado di applicare le stesse a domini diversi e completeranno la loro preparazione con conoscenze legate all’innovation management, quindi alla gestione di tutte le fasi di un processo di innovazione; alla leadership; al pensiero strategico e saranno anche in grado di sviluppare proprie attività imprenditoriali attraverso la creazione di startup innovative.

- Specialista in Digital Innovation

• funzione in un contesto di lavoro:
  • Lo Specialista in Digital Innovation, figura professionale formata nel curriculum Innovation, nell' organizzazione aziendale è attivo nell' ambito dei processi di innovazione digitale ed ha l' obiettivo di ricercare e promuovere soluzioni innovative. E' in grado di gestire attivamente e con adeguata competenza tutte le necessarie relazioni con le aree aziendali interessate dal processo di innovazione, deve conoscere le principali tecnologie ICT e i relativi trend e deve garantire il presidio sull’intero processo, dalle fasi iniziali di individuazione dei bisogni fino alla sua conclusione.
• competenze associate alla funzione:
  • Per lo svolgimento delle funzioni sopra descritte sono richieste:
    • La conoscenza profonda dello stato dell' arte delle tecnologie ICT, con particolare enfasi alla tecnologia più innovativa, ossia Big Data analysis, sistemi ed algoritmi di Machine Learning, Cloud and Parallel Computing, architetture e sistemi IoT, Realta' Virtuale ed Aumentata, Conoscenza di base dell' Intelligenza Artificiale.
    • Capacità di monitorare le best practice e i trend su nuove tecnologie e sviluppare soluzioni in linea con le strategie aziendali.
    • Capacità di mediazione. Le innovazioni passano attraverso cambiamenti che coinvolgono diversi stakeholder ed è spesso necessario mediare tra soluzioni tecniche innovative e la staticità di alcuni domini.
    • Capacità di sviluppare, utilizzando linguaggi avanzati di programmazione (Python, C++, Java o C#), prototipi e POC (Proof of Concept) di soluzioni digitali innovative basati sulle tecnologie informatiche succitate.
    • Capacità di comunicare, di dimostrare e promuovere le soluzioni digitali progettate ed implementate anche attraverso redazione di documenti (rapporti tecnici od articoli) e presentazioni presso clienti ed in fiere o congressi.

Inoltre il CdS prepara alla professione di (Codifiche ISTAT) :

1. Analisti e progettisti di software - (2.1.1.4.1)
2. Analisti e progettisti di applicazioni web - (2.1.1.4.3)
3. Analisti e progettisti di basi dati - (2.1.1.5.2)
4. Amministratori di sistemi - (2.1.1.5.3)
5. Ricercatori e tecnici laureati nelle scienze matematiche e dell’informazione - (2.6.2.1.1)