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Fermo restando che gli studenti sono rappresentati all’interno del CCdS da loro rappresentanti eletti per la discussione delle istanze studentesche, ogni studente può interagire direttamente con il Coordinatore del CdS attraverso la casella mail dedicata (Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.), utilizzando il proprio indirizzo mail istituzionale, per qualunque problema riguardante eventuali disservizi organizzativi del CdS, criticità relative a un particolare insegnamento, malfunzionamento del sito web o della piattaforma di e-elarning, problematiche di sicurezza, oppure per ricevere informazioni non altrimenti reperibili attraverso siti web ufficiali e piattaforma.

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ACTIVE INNOVATION TECHNOLOGY LEARNING (AITL) è un'iniziativa di didattica innovativa per l’Università di Napoli Parthenope messa in atto con Accenture
Technology dal prof. Alfredo Petrosino per favorire lo sviluppo di competenze di soft e social skills in ambito di Innovazione Tecnologica come richieste dal mondo del lavoro.
AITL nasce dal successo dell’analogo progetto pilota messo in atto a giugno 2018.
La proposta di didattica innovativa parte dal presupposto, ormai consolidato da anni sia in Italia che all’estero, che esistano numerose “capacità personali” (le cosiddette soft-skill) in grado di supportare e, se utilizzate al meglio, addirittura potenziare le competenze degli studenti di qualsiasi corso di studi dell’Università di Napoli Parthenope.
Tutto questo nell’ottica di una migliore performance non solo in ambito accademico ma anche lavorativo.
Il programma mira a:
● incoraggiare/facilitare un arricchimento personalizzato del bagaglio personale, culturale e professionale dall’acquisizione di tecniche di memorizzazione rapida
ed efficace alle strategie per l’ottimizzazione del rapporto qualità/tempo durante lo studio;
● fornire gli strumenti basilari per l’elaborazione di un piano di azione dinamico per il raggiungimento della propria visione di crescita personale e professionale e, al contempo, necessari alla presa di consapevolezza dei segnali del linguaggio del corpo e al loro utilizzo per un miglioramento delle proprie capacità comunicative;
● all’acquisizione degli strumenti creativi e psicologici per la creazione, gestione e divulgazione di un’idea alle strategie per l’ottimale presentazione in pubblico dei
progetti professionali e di ricerca.
Sebbene le attività svolte nell’ambito AITL siano specificamente consigliate per gli studenti dell’Università degli Studi di Napoli Parthenope iscritti ai corsi di laurea relativi ai settori scientifici e tecnologici, l’acquisizione delle soft-skill è consigliabile anche a studenti di altre discipline.
Ogni attività rilascia un attestato per il riconoscimento in termini di CFU nell’ambito del proprio corso di studi.
L’attività AITL si svolge presso la sede di Accenture Technology al Centro Direzionale di Napoli ed è costituita da un totale di 17 ore organizzate in due giorni dalle ore 11.00 alle ore 18.00 e un pomeriggio dalle ore 15.00 alle ore 18.00.
Per motivi logistici il numero di studenti che può contemporaneamente partecipare all’attività AITL è limitato, pertanto l’Ateneo, di concerto con Accenture Technology ha programmato il seguente calendario in x sessioni equivalenti:
● Sessione 1:
8 e 12 febbraio dalle 11.00 alle 18.00
13 febbraio dalle 15 alle 18.00
● Sessione 2:
2 e 3 aprile dalle 11.00 alle 18.00
4 aprile dalle 15 alle 18.00
● Sessione 3:
14 e 21 maggio dalle 11.00 alle 18.00
24 maggio dalle 15 alle 18.00
Per partecipare alle attività gli studenti interessati devono far pervenire le candidature all’indirizzo Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. mediante il proprio indirizzo email istitizionale @studenti.uniparthenope.it . Va specificata la sessione, il proprio corso di studio ed eventuali note a latere.
Per qualsiasi informazione rivolgersi al prof. Raffaele Montella (Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. , sempre mediante la propria mail istituzionale), referente dell'iniziativa.

FAQ:
1. D: Non sono studente dell’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”, posso partecipare ugualmente?
R: Purtroppo l’attuale implementazione dell’attività AITL è tale che è consentita la partecipazione ai soli iscritti.

2. D: Devo seguire tutte è tre le sessioni?
R: No, si scegli di seguire solo una delle 3 sessioni attualmente programmate.
3. D: Mi risulta difficile seguire una intera sessione, posso seguire una giornata di una sessione e il resto in un’altra sessione?
R: No, per motivi didattici la sessione va seguita interamente.
4. D: Sono uno studente di discipline non scientifiche/tecnologiche e/o non ho dimestichezza con gli strumenti informatizzati, posso partecipare all’attività AITL?
R: L’attività mira a ottenere capacità non direttamente legate al proprio corso di studi, inoltre il gruppo è solitamente non omogeneo e multidisciplinare, quindi
diversi background culturali sono benvenuti.
5. D: I 2 CFU sono automaticamente riconosciuti?
R: Dipende dal corso di laurea. Fare riferimento al proprio Presidente del Consiglio di Corso di Laurea.
6. D: Sono uno studente di Informatica o di Informatica Applicata (Laurea Magistrale), i 2 CFU sono automaticamente riconosciuti?
R: Sì. Deve essere seguita la procedura di riconoscimento consueta (contattare la segreteria didattica).

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Il Regolamento Didattico del CdS Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) disciplina annualmente, nel rispetto della libertà di insegnamento e dei diritti doveri dei docenti e degli studenti, gli aspetti organizzativi e didattici del Corso di Studio (CdS) Magistrale in in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) in conformità alla normativa vigente in materia (in particolare art. 11, comma 2, della legge 19 novembre 1990,  n. 341,art. 12 del D.M. 22 ottobre 2004, n. 270), allo Statuto dell’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”, al Regolamento Didattico di Ateneo e al Regolamento Didattico del Dipartimento di Scienze e Tecnologie.

Il periodo di validità del Regolamento Didattico è l'anno accademico di riferimento. Per gli studenti che si immatricolano in un certo anno accademico, il Regolamento Didattico di quell'anno rimane valido per l'intero percorso di studi.

Scaricare il REGOLAMENTO DIDATTICO del CdS Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) 2022-23

Scaricare il REGOLAMENTO DIDATTICO del CdS Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) 2020-21

Scaricare il REGOLAMENTO DIDATTICO del CdS Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) 2019-20

Scaricare il REGOLAMENTO DIDATTICO del CdS Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) 2018-19

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Il Regolamento Didattico del Corso di Studi in Informatica disciplina annualmente, nel rispetto della libertà di insegnamento e dei diritti doveri dei docenti e degli studenti, gli aspetti organizzativi e didattici del Corso di Studio (CdS) in Informatica, in conformità alla normativa vigente in materia (in particolare art. 11, comma 2, della legge 19 novembre 1990, n. 341,art. 12 del D.M. 22 ottobre 2004, n. 270), allo Statuto dell’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”, al Regolamento Didattico di Ateneo e al Regolamento Didattico del Dipartimento di Scienze e Tecnologie.

 

Il periodo di validità del Regolamento Didattico è l'anno accademico di riferimento. Per gli studenti che si immatricolano in un certo anno accademico, il Regolamento Didattico di quell'anno rimane valido per l'intero percorso di studi.

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