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Corso di Studio in INFORMATICA APPLICATA (Machine Learning e Big Data)  (CdS-IA)

 

Sede

Centro Direzionale di Napoli, Isola C4

 

Coordinatore

Prof. Francesco Camastra,

Dipartimento di Scienze e Tecnologie Centro Direzionale, Isola C4 – IV piano, stanza 420,

tel. 0815476505

email Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. .

Orario di ricevimento coordinatore : --

Per comunicazioni dirette con il Coordinatore del CdS per la segnalazione di problemi organizzativi, disfunzioni logistiche, altri problemi inerenti la didattica, usare il "Filo diretto con il Coordinatore del CdS" scrivendo a Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

Per richiesta di informazioni su trasferimenti da altre sedi universitarie, pre-valutazione di carriere universitarie pregresse, scrivere con Oggetto: CDS IA  a

 Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

 

Dipartimento di Riferimento
Dipartimento di Scienze e Tecnologie

 

Struttura di Controllo

Consiglio dei Corsi di Studio in Informatica e Informatica Applicata (MLeBd) [rappresentanti degli studenti: Daniele PALO, Anna LETTIERO ( Informatica  Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.; Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. ) , dott. Andrea SCANDURRA (Informatica Applicata (ML e BD), Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. )


Segreteria del Corso di Studio (Segreteria Didattica) Responsabile amministrativo Sig. Ferdinando Peluso Cassese (Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.) Segreteria Didattica Corsi di Laurea e Studenti Centro Direzionale, Isola C4 – piano terra. tel.: 0815476633, 0815476605. fax: 0815476502 Orario di ricevimento: lunedì, mercoledì, venerdì dalle 10:00 alle 13:00.

 

Comitato di Indirizzo del Corso di Studio

Il Comitato di Indirizzo (CI) di un CdS è un organismo consultivo previsto dall'ordinamento universitario nazionale e dal regolamento di UniParthenope. Il Comitato di Indirizzo dei CdS di Area Informatica è composto dai Coordinatori dei CdS in Informatica e in Informatica Applicata e da esperti e rappresentanti di istituzioni e imprese particolarmente attenti ai temi del dialogo tra università e imprese del territorio. Il CI redige annualmente un documento programmatico sulle linee di sviluppo del settore Informatico nel breve e nel medio termine, sulle implicazioni di tale evoluzione sulla formazione universitaria (soprattutto funzioni e competenze dei laureati)  e sulle azioni effettive da implementare sia a livello di organizzazione del Corso di studio sia a livello delle attività di tirocinio / stage e di altre tipologie di formazione collaborativa con le aziende. Il CI è anche coinvolto nella valutazione, dal punto di vista aziendale, dell'efficacia del percorso formativo e della qualità di laureati. Ulteriori informazioni alla pagina Comitato di Indirizzo.

 

Responsabile Tirocini in azienda 

Prof. Antonio Maratea (Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.)

 

Riferimento ERASMUS e internazionalizzazione

Coordinatore del CdS prof. F. Camastra

Responsabile e Gruppo di Assicurazione della Qualità

Prof. A. Staiano (Responsabile AQ); Prof. L. D'Onofrio; Prof. L. Marcellino, A. Morelli (studente), A. J. Spoleto (studente)

Gruppo di Riesame

Prof. F. Camastra, Prof. A. Staiano

Commissione Paritetica Docenti e Studenti

 Prof.ssa A. Rotundi (presidente), dott. R. Vallefuoco (studente).

Modulistica per il Corso di Laurea Magistrale

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Il Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA APPLICATA (Machine Learning e Big Data)  (Classe LM-18) ha durata biennale, prevede 12 esami, attività di stage e tirocinio, e una prova finale di discussione della Tesi di Laurea Magistrale.

E' possibile iscriversi al Corso di Laurea Magistrale nella modalità "Studenti non a tempo pieno", particolarmente utile per gli studenti lavoratori e in generale per gli allievi che non possono garantire un impegno a tempo pieno (regolamento STUDENTI NON A TEMPO PIENO)

La frequenza dei corsi non è obbligatoria, pur se è fortemente consigliata una piena partecipazione degli allievi a tutte le attività formative (lezioni frontali, attività di laboratorio informatico, seminari, giornate tematiche di approfondimento e di incontro con le aziende, approfondimenti individuali guidati attraverso la piattaforma di e-learning, attività di "associato interno" ai Laboratori di Ricerca in informatica del Dipartimento di Scienze e Tecnologie).

 

Come fare per iscriversi al Corso di Laurea Magistrale in

INFORMATICA APPLICATA (Machine Learning e Big Data) ?  

 

Il bando completo per l'accesso è scarcabile qui

Chi può iscriversi?

I Laureati (triennale) in Informatica che hanno un voto non inferiore a 100/110, per i quali è automaticamnete verificato il possesso dei requisiti curriculari e della preparazione personale.

I Laureati in qualunque disciplina di tipo tecnico-scientifico in possesso dei seguenti requisiti curriculari: aver sostenuto esami dell'area fisica (SSD FIS e affini) per almeno 5 CFU, dell'area informatica (SSD INF/01, ING-INF/05 e affini) per almeno 22 CFU, dell'area matematica (SSD MAT e affini) per almeno 18 CFU. Una Commissione, mediante un colloquio, verifica sia il possesso dei requisiti curriculari sia l'adeguatezza della preparazione personale attraverso l'analisi della documentazione della carriera universitaria pregressa del Laureato e delibera il nulla osta all'iscrizione. Laddove ne rilevi la necessità, la Commissione può convocare lo studente per un colloquio finalizzato alla verifica della preparazione personale ed eventualmete all'attuazione di azioni di tutorato finalizzato a un efficace inserimento nel percorso formativo.

Come ci si iscrive?

Non è previsto nessun Test di selezione in ingresso.

Si devono effettuare due passi.

Primo passo: Presentazione delle domande per il rilascio del nulla-osta all’immatricolazione: 
Collegarsi al link https://uniparthenope.esse3.cineca.it e seguire la procedura on-line. I Laureati presso UniParthenope non devono allegare nessuna documentazione, mentre i laureati presso altri Atenei devono allegare (via Web) una autocertificazione relativa alla laurea conseguita e gli esami sostenuti, riportando per ciascun esame il settore scientifico disciplinare (SSD) ed il relativo numero di crediti.

Secondo passo: Iscrizone presso La Segreteria Studenti di UniParthenope (Centro Direzionale di Napoli, isola C4): 
Ottenuto il nulla osta all'iscrizione (comunicato dal Coordinatore), bisogna recarsi presso la Segreteria Studenti, inderogabilmente entro il 28 Febbraio 2023, consegnando i seguenti documenti: a) domanda di immatricolazione debitamente compilata on-line e stampata dal sito https://uniparthenope.esse3.cineca.it. b) n. 1 fotografia formato tessera; c) fotocopia del documento di identità personale; d) quietanza di pagamento a favore dell’Università degli Studi di Napoli Parthenope, della tassa di iscrizione; il versamento deve avvenire mediante pagamento di bollettino MAV (pagabile presso tutti gli sportelli bancari) presente sul sito https://uniparthenope.esse3.cineca.it e) quietanza di pagamento a favore della Regione Campania della tassa di Diritto allo Studio. Il versamento deve avvenire mediante pagamento del bollettino MAV (pagabile presso tutti gli sportelli bancari).

 

Quando ci si può iscrivere?

dal 01 Agosto 2022  al  28 Febbraio 2023

 

Quale preparazione bisogna avere per iscriversi ?

L'accesso al CdS è condizionato dal possesso di requisiti curriculari e dall’adeguatezza della preparazione personale. L’accesso non prevede il superamento di un test o di una prova selettiva. I requisiti curriculari minimi sono definiti annualmente dal Consiglio di CdS attraverso l’individuazione di un numero minimo di crediti nei SSD dell'area matematica, dell'area fisica e dell'area informatica che devono essere posseduti dall'allievo all'atto della domanda di iscrizione (vedere bando per l'accesso e Regolamento Didattico). La preparazione personale riguarda in particolare conoscenze e competenze di tipo Matematico e Informatico  che sono dettagliate qui. La conoscenza della lingua inglese, almeno a livello B1 del “Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue” (QCER), è un ulteriore requisito necessario per l'iscrizione ed è verificata con una procedura indicata annualmente dal Consiglio di CdS. Ogni insegnamento del Corso di Laurea Magistrale è corredato, in ciascun mezzo di divulgazione preposto (portale degli studenti Esse3 – schede insegnamenti, sito web del CdS di Informatica e Informatica Applicata (ML e BD),  piattaforma di e-learning del Dipartimento di riferimento), di un syllabus dettagliato.

 

Esiste un servizio di orientamento in ingresso ?

L’orientamento e tutorato in itinere viene svolto attraverso servizi erogati sia dall’Ufficio Servizi di Orientamento e Tutorato di Ateneo sia dal CdS. Nel mese di dicembre si tiene una giornata “Open day” di presentazione del CdS destinata soprattutto ai laureandi del CdS triennale in Informatica. Il CdS ha uno sportello diretto (Segreteria didattica del Dipartimento di riferimento) per fornire informazioni sia in presenza sia attraverso e-mail su madalità di iscrizione, trasferrimento da altre università, iscrizione di studenti stranieri, secondo titolo, riconoscimento di carriera pregressa. Inoltre, gli studenti sono assistiti lungo tutto il percorso di studi, rendendoli partecipi del processo formativo, rimuovendo gli ostacoli a una proficua frequenza dei corsi e promuovendo iniziative rapportate alle necessità, alle attitudini ed alle esigenze dei singoli, anche al fine di ridurre l’eccessivo prolungamento degli studi.

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Il Manifesto degli Studi del Corso di Laurea Magistrale in Informatica Applicata (LM-18)

conforme DM 47/2013 e interessa tutti gli studenti immatricolati dall'A.A. 2013-2014 all'A.A. 2017-2018

per accedere al piano di studio in versione pdf, cliccare qui

 

Primo Anno

I SEMESTRE

 

Applicazioni di Calcolo Scientifico e Laboratorio di Applicazioni di Calcolo Scientifico (parte I)* 

6 crediti  - MAT/08

Fisica per i Sistemi e Applicazioni

6 crediti    - FIS/05

Riconoscimento e Classificazione di Forme

9 crediti  - INF/01

   

II SEMESTRE

 

Basi di dati II e Laboratorio di Basi di Dati II

9 crediti - INF/01

Applicazioni di Calcolo Scientifico e Laboratorio di Applicazioni di Calcolo Scientifico (parte II)*

6 crediti - MAT/08

Grafica Interattiva e Laboratorio di Grafica Interattiva

6 crediti  - INF/01

Insegnamento a scelta

9 crediti 

* esame unico 
 

Secondo Anno

I SEMESTRE  
Architetture e Programmazione di Reti Avanzate e Laboratorio di Architetture e Programmazione di Reti Avanzate (parte I) ** 6 crediti - INF/01
Calcolo Parallelo e Distribuito II e Laboratorio di Calcolo Parallelo e Distribuito II 6 crediti - MAT/08
Sistemi Informativi Territoriali e Laboratorio di Sistemi Informativi Territoriali 6 crediti - GEO/04
   
II SEMESTRE  
Architetture e Programmazione di Reti Avanzate e Laboratorio di Architetture e Programmazione di Reti Avanzate  (parte II)** 6 crediti - INF/01
Sistemi Multimediali e Laboratorio di Sistemi Multimediali 9 crediti - INF/01
Sistemi Operativi Distribuiti e Laboratorio di Sistemi Operativi Distribuiti 6 crediti - INF/01
Insegnamento a scelta 6 crediti
   

Attenzione: la collocazione degli Insegnamenti a scelta nei semestri è puramente indicativa; lo studente può scegliere un qualunque insegnamento a scelta, indipendentemente dal semestre in cui è tenuto.

 

** esame unico

   
   
Tirocinio, Stage, Ulteriori Conoscenze 3 crediti
Prova finale 21 crediti
   
   
   

Insegnamenti a scelta consigliati

ambito Sistemi Avanzati  
Gestione dell'Informazione e della Conoscenza in Applicazioni Complesse                                                                               (II Semestre) 6 crediti - INF/01
Sicurezza dei Sistemi Informatici e Laboratorio di Sicurezza dei Sistemi Informatici                                                                                                                                                                (II Semestre) 9 crediti - INF/01
   
ambito Geomatica  
Geodesia e Navigazione                                                                                                                        (I Semestre) 6 crediti - ICAR/06
Gestione dell'Informazione e della Conoscenza in Applicazioni Complesse                                                                               (II Semestre) 6 crediti - INF/01
   
ambito Tecnologie Multimediali  
Multimedia Semantico                                                                                                                             (II Semestre) 9 crediti - INF/01
Visione Computazionale                                                                                                (I Semestre) 6 crediti- INF/01
   

Attenzione: lo studente è libero di scegliere gli insegnamenti a scelta, anche se non appartengono allo stesso ambito.

Attenzione: lo studente deve necessariamente indicare, all'inizio dell'a.a. accademico, gli insegnamenti a scelta che intende inserire nel proprio piano di studi, usando la relativa modulistica